07 marca 2016 r. przez ReviewPro w Najlepsze praktyki
Niedawno nawiązaliśmy współpracę z Duetto, aby omówić “7 rodzajów danych, które poprawią ceny pokoi ” podczas bezpłatnego webinarium dla hotelarzy.
Celem tego webinarium była pomoc hotelarzom w dokładniejszym zrozumieniu przyszłego popytu i tego, w jaki sposób zestawy danych mogą wpływać na ceny – od historycznych informacji o rezerwacjach po nowsze zbiory danych zorientowane na konsumenta, takie jak zachowania zakupowe w sieci i recenzje gości.
Paneliści, Dan Yacker, wiceprezes ds. globalnych sojuszy strategicznych w Duetto i nasz dyrektor generalny, RJ Friedlander, wyjaśnili każdy z kluczowych zestawów danych, wykorzystując historie sukcesu z branży, aby zilustrować, w jaki sposób dane mogą pomóc hotelarzom w poprawie cen pokoi. Oto podsumowanie 7 warstw, które zidentyfikowali i omówili:
1. Dane historyczne i tempo rezerwacji
Prawie każdy hotel monitoruje już dane historyczne za pośrednictwem systemu zarządzania nieruchomością. Analizując te dane, można zidentyfikować poprzednie trendy rezerwacji i wykorzystać je do dokładniejszego ustalania cen.
2. Dane cenowe konkurencji
Dane cenowe konkurencji mogą dostarczyć przydatnych informacji na temat popytu rynkowego, aby pomóc w prognozowaniu i tworzeniu skutecznej strategii. System zarządzania przychodami może być wykorzystywany do analizowania stron internetowych konkurencji i monitorowania zmian ich cen.
3. Wydarzenia i czynniki makroekonomiczne
Czynniki zewnętrzne, takie jak rozwój gospodarczy lub wydarzenia w okolicy, mogą mieć wpływ na ceny. Podczas prognozowania należy wziąć pod uwagę ważne daty, takie jak lokalne święta lub coroczne wydarzenia, a także większe czynniki, takie jak rozwój gospodarczy lub zmiany w zagospodarowaniu przestrzennym.
4. Dane dotyczące transportu lotniczego
To jest proste. Jeśli więcej lotów jest zaplanowanych na lądowanie w danej lokalizacji o określonej porze roku, to więcej podróżnych będzie szukało miejsca na nocleg. Monitorowanie tych danych pozwala uwzględnić większą liczbę podróżnych w określonym czasie i odpowiednio zmienić ceny.
5. Recenzje i oceny społecznościowe
Podczas prognozowania i ustalania strategii cenowej hotelarze muszą przeanalizować, jak zmieniły się ich wyniki i oceny w Internecie w ciągu ostatniego roku. Jeśli hotel ma lepsze recenzje online niż konkurencja z dokładnie taką samą ofertą, istnieje duże prawdopodobieństwo, że potencjalny gość wybierze obiekt z bardziej pozytywnymi recenzjami online.
6. Dane pogodowe
Pogoda może decydować o tym, czy w danej porze roku w hotelu będzie napływ rezerwacji, czy też nie, szczególnie w przypadku hoteli na rynkach uzależnionych od pogody. Monitorowanie prognoz pogody może oznaczać różnicę między zyskiem a stratą.
7. Dane dotyczące zakupów internetowych
Wiele osób wyszukuje hotel, ale nie zamierza dokonywać rezerwacji, zamiast tego wyszukują daty i ceny. Monitorowanie tych danych ma kluczowe znaczenie przy prognozowaniu popytu, ponieważ zapewnia hotelarzom ważny wgląd w potencjalnych gości, którzy być może nie dokonali rezerwacji ze względu na konkretną datę i cenę.
Korzystanie z tych 7 rodzajów danych pozwoli ci zbudować dokładną prognozę w celu optymalizacji cen i zwiększenia ogólnych przychodów w hotelu. Monitorowanie danych z recenzji online hotelu i konkurencji jest kluczowym elementem ulepszania strategii cenowej. Wyniki ankiety przeprowadzonej podczas naszego webinaru pokazały, że prawie 48% hotelarzy biorących w nim udział już monitoruje dane dotyczące reputacji online podczas optymalizacji cen.
Jeśli przegapiłeś ten webinar, możesz go odsłuchać tutaj.
