07 mars 2016 par ReviewPro dans Meilleures pratiques
Nous nous sommes récemment associés à Duetto pour discuter des » 7 types de données qui amélioreront le prix de vos chambres » dans le cadre d’un webinaire gratuit destiné aux hôteliers.
Des informations historiques sur les réservations aux nouveaux ensembles de données centrées sur le consommateur, comme les comportements d’achat en ligne et les commentaires des clients, l’objectif de ce webinaire était d’aider les hôteliers à comprendre plus précisément la demande future et la façon dont les ensembles de données peuvent affecter la tarification.
Les intervenants, Dan Yacker VP of Global Strategic Alliances at Duetto et notre PDG, RJ Friedlander, ont expliqué chacun des ensembles de données clés, en utilisant des exemples de réussite dans l’industrie pour illustrer comment les données peuvent aider les hôteliers à améliorer la tarification des chambres. Voici un résumé des 7 couches qu’ils ont identifiées et discutées :
1. Données historiques et rythme des réservations
Presque tous les hôtels surveillent déjà les données historiques par le biais d’un système de gestion immobilière. L’analyse de ces données permet d’identifier les tendances de réservation antérieures et de les utiliser pour fixer les prix avec plus de précision.
2. Données tarifaires des concurrents
Les données tarifaires de vos concurrents peuvent vous fournir des informations utiles sur la demande du marché pour vous aider à faire des prévisions et à élaborer une stratégie efficace. Un système de gestion des revenus peut être utilisé pour analyser les sites web des concurrents et surveiller l’évolution de leurs prix.
3. Événements et facteurs macroéconomiques
Des facteurs externes tels que le développement économique ou des événements dans la région peuvent influer sur les prix. Tenez compte des dates importantes telles que les fêtes locales ou les événements annuels lors de vos prévisions, ainsi que des facteurs plus importants tels que le développement économique ou les changements de zonage.
4. Données sur le transport aérien
Ce point est simple. Si davantage de vols sont programmés pour atterrir dans votre région à une certaine période de l’année, davantage de voyageurs seront à la recherche d’un endroit où séjourner. Le suivi de ces données vous permet de tenir compte de l’augmentation du nombre de voyageurs à un moment donné et de modifier vos prix en conséquence.
5. Informations sur les critiques et les évaluations sociales
Les hôteliers doivent analyser l’évolution des évaluations en ligne au cours de l’année écoulée lorsqu’ils établissent des prévisions et une stratégie de tarification. Si un hôtel dispose de meilleures évaluations en ligne qu’un concurrent proposant exactement la même offre, il y a de fortes chances qu’un client potentiel choisisse l’établissement dont les évaluations en ligne sont les plus positives.
6. Données météorologiques
La météo peut déterminer si vous recevez ou non un afflux de réservations dans votre hôtel à une période spécifique de l’année, en particulier pour les hôtels situés sur des marchés influencés par les conditions météorologiques. Le suivi des prévisions météorologiques peut faire la différence entre un bénéfice et une perte.
7. Données sur les achats en ligne
De nombreuses personnes recherchent un hôtel sans avoir l’intention de réserver, mais plutôt en recherchant des dates et des prix. Il est essentiel de surveiller ces données lors de la prévision de la demande, car elles fournissent aux hôteliers des informations importantes sur les clients potentiels qui n’ont peut-être pas réservé en raison d’une date et d’un prix spécifiques.
L’utilisation de ces 7 types de données vous permettra d’établir des prévisions précises afin d’optimiser la tarification et d’augmenter le chiffre d’affaires global de votre hôtel. Le suivi des données d’évaluation en ligne de votre hôtel et de celui de vos concurrents est un élément essentiel de l’amélioration de votre stratégie de tarification. Les résultats de notre webinaire ont montré que près de 48% des hôteliers présents surveillent déjà les données de réputation en ligne lorsqu’ils optimisent leur tarification.
Si vous avez manqué ce webinaire, vous pouvez l’écouter ici.
