Qu’est-ce qu’une plateforme de données et comment fonctionne-t-elle dans l’hôtellerie ? Mise à jour pour 2023

Avec les quantités massives de données désormais disponibles pour les hôtels, on peut affirmer sans risque que toutes les technologies futures s’appuieront sur les données et les intégrations. La nécessité d’un système indépendant pour collecter et connecter toutes les données existantes pour les hôtels est devenue inévitable. Entrez dans la plate-forme de données. Mais qu’est-ce qu’une plateforme de données ? Et comment fonctionnent les plateformes de données ? Nous expliquerons ce qu’est une plateforme de données en termes simples et faciles à comprendre.

Commençons par un peu de contexte : L’analyse des données. L’intelligence des données. Données harmonisées. Big data. Architecture des données. Nous avons tous entendu parler des innombrables facettes des données, mais celles-ci n’ont aucune valeur si elles ne sont pas correctement stockées, reliées intelligemment à leurs différentes parties et rendues accessibles aux utilisateurs et à d’autres systèmes. Oui, nous pouvons voir et stocker les données, mais si nous ne les comprenons pas, nous passons à côté d’un monde d’opportunités et, par conséquent, de profits. Sans la technologie permettant de rassembler toutes les données en un seul endroit facilement accessible, les données deviennent un monstre ingérable.

Une plateforme de données combine toutes les données provenant de divers ensembles de données et agit comme un hub centralisé où il est possible d’accéder à des fins d’analyse et d’intégrations. Une plateforme de données d’accueil recueille des données provenant de plusieurs systèmes (PMS, PDV, Channel Manager, Website Analytics et bien plus encore), les harmonise en structures utilisables et uniformes, et fournit des API et des applications gérées pour accéder aux données.

Dans notre dernier article sur les silos de données, nous vous avons montré comment les silos de données entravent la croissance de l’industrie hôtelière en raison de la nature décentralisée héritée de l’hôtellerie et de la restauration brick-and-mortar, du manque d’intégrations entre les nombreux hôtels, systèmes et canaux que nous utilisons dans l’ensemble de l’industrie à travers le monde. Si toutes les industries sont en proie à des silos de données, l’industrie hotellerie semble être la moins intégrée entre les organisations et nous n’avons pas encore développé de plateformes pour tout rassembler, c’est là qu’une plateforme de données entre en jeu.

Il est peut-être plus facile de comprendre ce qu’est une plateforme de données en décrivant un peu ce qu’elle n’est pas. Une plateforme de données n’est pas simplement une copie de vos données existantes sur quelques serveurs dans le cloud. Il peut s’agir d’un système de sauvegarde ou d’un lac de données.

Une plateforme de données diffère en ce sens que lorsque les données entrent dans la plateforme, elles sont améliorées structurellement pour les harmoniser entre les différentes données entrantes, afin qu’elles soient uniformes et comparables lorsqu’elles doivent sortir.

Par exemple, dans un hôtel, il peut y avoir plusieurs façons de nommer les catégories de chambres, ce qui rend de plus en plus difficile la comparaison des performances des suites, des chambres doubles, des chambres simples, etc. Dans une plateforme de données, ces informations ont été harmonisées pour en faciliter l’analyse.

Comment fonctionne une plateforme de données ? En termes simples, une plateforme de données permet à plusieurs hôtels ou à un seul hôtel d’accéder rapidement aux données et de les utiliser, sans avoir à établir des relations et des harmonisations à chaque fois que des exportations sont effectuées.

Comment les plateformes de données fonctionnent-elles dans le secteur de l’hôtellerie et de la restauration ?

Données de l’hôtel

“Données est d’une importance vitale pour toute entreprise moderne, mais la façon dont vous regardez vos données et ce que vous décidez d’en faire fait toute la différence.” Comme nous l’avons vu dans notre “Guide des données et de l’analyse hôtelières”, les données sont un outil fondamental pour les opérations hôtelières et peuvent être décomposées en big data, small data, données structurées et données non structurées. Une fois que vous aurez compris les différents types de données et que vous saurez les distinguer, vous pourrez commencer à appliquer vos connaissances en matière de données pour améliorer les performances de votre hôtel.

En tant qu’hôtel, vous utilisez quotidiennement de nombreux logiciels et systèmes hôteliers. Vous avez les systèmes de gestion des recettes et de gestion immobilière de votre hôtel, le système de point de vente, les plateformes de médias sociaux, les sites web de réputation des clients, les agences de voyage en ligne, les outils de prévision et de budgétisation, les plateformes de marketing, et la liste est encore longue. Votre hôtel produit et reçoit une énorme quantité de données provenant des technologies que vous utilisez et toutes ces données sont stockées dans leurs domaines respectifs.

Ajoutez à cela les groupes et chaînes hôteliers qui disposent de données similaires par établissement. Parfois, ces propriétés utilisent les mêmes systèmes, parfois elles utilisent des systèmes différents en fonction de leur emplacement ou simplement parce qu’historiquement elles ont été mises en place avec des systèmes différents. Là encore, toutes ces données doivent être accessibles de manière uniforme, afin de pouvoir être utilisées.

Vous pouvez commencer à comprendre pourquoi les silos de données existent et combien il est difficile d’intégrer toutes les informations en un seul endroit.

C’est pourquoi il est essentiel de connaître l’industrie de l’hôtellerie et des voyages, car cela permet de distinguer efficacement les données importantes de celles qui le sont moins et de les relier correctement lors de la construction de la plateforme.

Collecter les données pour les plates-formes de données

La collecte des données est tout aussi importante que les données elles-mêmes. Il existe une multitude de méthodes de collecte de données, dont les principales sont les suivantes :

Connexions individuelles

Construire des connexions individuelles à chaque système pour chaque propriété. C’est sans doute le moyen le plus rapide de collecter des données. C’est aussi celui qui nécessite le plus d’entretien, car les systèmes changent et les connexions tombent, ce qui exige un travail constant pour continuer à fonctionner. Parfois, cela nécessite même des correctifs sur site, en fonction du système utilisé.

L’établissement de connexions individuelles permet également de collecter les données en temps réel, sans déplacer ou copier les données. On parle également de base de données virtuelle, car son fonctionnement est similaire à celui d’une base de données. Cependant, au lieu de stocker les données réelles, une base de données virtuelle stocke les définitions des données et connaît l’emplacement des données. Lorsque des informations sont nécessaires, il envoie des requêtes aux sites qui construisent ensuite les structures de la base de données grâce à ces requêtes.

Par exemple, lorsqu’une entreprise hôtelière stocke des informations concernant plusieurs établissements sur différents serveurs, un système de base de données virtuelle accède aux serveurs par le biais de requêtes afin de relier toutes les données des établissements hôteliers distants à un document centralisé, à un système d’analyse, etc.

Lacs de données

Les lacs de données peuvent être considérés comme une copie centralisée des données. Avec les lacs de données, toutes les données brutes sont copiées dans un emplacement central basé sur le cloud et peuvent être consultées. Il s’agit d’une amélioration par rapport aux connexions individuelles disparates (base de données virtuelle) puisque toutes les données sont centralisées. Mais il faut tout de même convertir les données avant de pouvoir les utiliser.

Les lacs de données sont des systèmes qui permettent d’accéder à des données, structurées ou non, provenant de différents systèmes de données et de les transférer dans un seul système. En termes simples, un lac de données est un lieu unique où les données sont stockées jusqu’à ce qu’elles soient nécessaires, où elles sont ensuite préparées ultérieurement pour être utilisées.

Les scientifiques des données sont alors en mesure de créer des analyses personnalisées ou d’autres applications à partir des données non structurées. Amazon Web Services (AWS) est un exemple de logiciel qui utilise des lacs de données. Il permet aux entreprises hôtelières de stocker des données structurées et non structurées provenant d’un assortiment de sources, notamment des applications mobiles, des plateformes CRM, des médias sociaux, des logiciels d’entreprise, etc.

Si vous connaissez Dropbox, cela revient à avoir une copie Dropbox de vos données brutes. Cependant, elle nécessite encore beaucoup de travail avant de pouvoir être utilisée.

Plateformes de données

Une plateforme de données est une méthode normalisée de collecte des données dans laquelle les données sont harmonisées lorsqu’elles entrent dans la plateforme, de sorte qu’elles peuvent être réutilisées avec des définitions et des valeurs normalisées dans plusieurs propriétés, sources de données et autres.

Les plateformes de données vont encore plus loin en déplaçant les données puis en les indexant dans le nouveau système. L’un des principaux avantages des plateformes de données hôtelières est que lorsqu’un hôtelier ou une société de gestion hôtelière souhaite tirer n’importe quelle donnée personnalisée, grâce aux API ouvertes et à l’harmonisation des données, cela peut être fait efficacement par le biais de requêtes standard.

Dans l’industrie de l’hotellerie et de la restauration, il n’existe pas encore de plateformes de données agnostiques à la marque ou au fournisseur. Ce qui se rapproche le plus de ces systèmes, ce sont les plateformes PMS basées sur le cloud qui aident en fournissant un accès API aux données. Cependant, il contient principalement des données du système de gestion des biens immobiliers.

C’est là que l’avantage supplémentaire d’une plateforme de données hôtelières entre en jeu. Si une société hôtelière souhaite ajouter des données d’évaluation à sa plateforme de données, celles-ci sont intégrées de manière spécifique à l’industrie et pertinentes par rapport au reste des données. D’autres entreprises du secteur de l’hôtellerie et de la restauration peuvent alors en bénéficier et demander que leurs données soient également ajoutées. Il en résulte un effet de réseau qui permet à l’ensemble du secteur travaillant avec des systèmes différents d’intégrer de multiples sources de données et d’obtenir un résultat normalisé.

Harmoniser les données

La collecte et le transfert de données constituent une partie importante du parcours des données. Cependant, les plateformes de données vont aujourd’hui plus loin. Alors que les lacs de données stockent des données brutes et que les bases de données virtuelles envoient des requêtes aux silos de données pour collecter des données, les plateformes de données collectent, stockent et harmonisent les données. L’harmonisation peut s’avérer délicate car les différents systèmes utilisent des noms, des structures et une sémantique différents.

L’harmonisation des données prend les informations formatées différemment et les traite en un seul groupe de données cohérent. Par exemple, dans un système, les chambres peuvent être nommées “RoomType” alors que dans une autre base de données, elles sont nommées “RoomCategory”. L’harmonisation des données permet de les considérer comme identiques, même si elles sont nommées différemment. Les chaînes hôtelières peuvent faire appel à un travailleur indépendant pour cartographier manuellement les données entre les différents systèmes en changeant les noms et les définitions, ou simplement utiliser une plateforme de données hôtelières qui harmonisera automatiquement les données dans un seul système.

La clé de la compréhension de vos données réside dans l’harmonisation des données, car sans elle, vous auriez collecté vos données sans aucun moyen de les organiser ou de les structurer.

Analyser les données

L’analyse des données peut s’avérer décourageante si l’on ne sait pas ce que l’on cherche. Heureusement, de nombreux systèmes, produits et marques de gestion immobilière offrent une certaine forme d’analyse des données, mais nous sommes à nouveau confrontés au problème des intégrations. Comme l’industrie manque d’intégrations entre nombre de ses technologies, vos données, analysées ou non, sont une fois de plus cloisonnées.

L’analyse des données s’appuie fortement sur l’indexation des données car elle se concentre sur la vitesse de recherche et la base de données. Vous comprenez donc pourquoi l’harmonisation est essentielle. Les plateformes de données permettent d’indexer les données déjà harmonisées. Plus l’harmonisation des données est poussée, plus la puissance de l’indexation augmente. Il existe plusieurs outils de veille stratégique qui permettent d’élaborer d’excellents tableaux de bord analytiques et d’analyser d’énormes quantités de données. Ce que nous avons constaté en travaillant avec nombre d’entre eux, c’est que le plus grand obstacle à surmonter lors de l’élaboration de tableaux de bord analytiques et de systèmes de reporting est une compréhension approfondie des données. Pour séparer les données importantes de celles qui ne le sont pas, nous vous recommandons de recueillir les avis des membres les plus expérimentés de votre équipe, ainsi que des concepteurs et des scientifiques des données, afin de trouver des moyens d’exprimer clairement l’information.

Plateformes de données en bref

Dans l’industrie hôtelière, les plateformes de données sont devenues une nécessité au même titre que les PMS, les Channel Managers et autres systèmes de base. Jusqu’à présent, nous avons surtout travaillé avec des intégrations, mais le déploiement d’intégrations dans plusieurs systèmes est coûteux et prend du temps. En plus de cela, il y a des questions de sécurité et des normes à maintenir et à ajouter. Les spécifications et les normes de connexion changent, ce qui signifie qu’ils doivent être reconstruits fréquemment.

En dépassant “l’ère” des intégrations et en s’orientant vers des plateformes de données adéquates qui peuvent servir l’ensemble de l’industrie hôtelière indépendamment de la marque ou des fournisseurs de technologie, on libère du temps et des ressources pour se concentrer sur l’utilisation des données et l’amélioration des performances.

Cet article a été rédigé à l'origine par l'équipe de SnapShot. Elle a été transférée ici dans le cadre de la famille de marques de technologie d'accueil du Shiji Group.