19 de octubre de 2016 por ReviewPro en Best Practices
Hoy en día, muchos hoteleros se sienten abrumados por los desafíos que presenta el Big Data y, como resultado, están perdiendo oportunidades. La gestión de datos no tiene por qué ser desalentadora. En este blog, nos centramos en tres tipos clave para los hoteles: datos de marketing, datos de ingresos y datos de reseñas. Los datos son información (hechos, estadísticas, códigos), el BIG Data se refiere al volumen. Los hoteles pueden aprovechar el poder del big data para ver resultados medibles en sus propiedades.
Los viajeros dejan huellas digitales allá donde van, lo que brinda a los hoteles la oportunidad de conocer su comportamiento, preferencias e intereses. Podemos saber cómo reservan, dónde se alojan, cuánto gastan y qué opinan de los hoteles que eligen.
Datos de marketing
El objetivo final del marketing hotelero es impulsar la demanda, principalmente de habitaciones, pero también de reuniones, eventos, comida y bebida, servicios de spa y cualquier otro servicio que ofrezca su hotel. Como comercializador de hoteles, dispone de una variedad de herramientas para llegar a los viajeros. Esto incluye su sitio web, motores de búsqueda, agencias de viajes en línea, publicidad y promociones, el GDS, marketing por correo electrónico, programas de fidelización, redes sociales, aplicaciones móviles, teléfono y visitas sin cita previa.
En lugar de intentar llegar a todos los viajeros en todos los canales, debe determinar qué canales son más productivos y qué huéspedes son más rentables. Esto implica determinar quiénes son sus mejores huéspedes, cómo se enteraron de usted y por qué eligieron su hotel. Evalúe los costes de adquisición en cada canal de marketing, teniendo en cuenta no solo los costes de marketing, sino también factores como el gasto total de los huéspedes, la frecuencia de estancia y los gastos relacionados. Estos datos le ayudarán a identificar sus mercados objetivo, propuestas de valor clave y canales de marketing principales.
Datos de ingresos
Los datos de ingresos son otra parte crucial del rompecabezas de la gestión de datos para los hoteles. Mientras que el papel tradicional del marketing es crear demanda, el papel del gestor de ingresos es gestionar la demanda controlando los precios y el inventario.
Existen oportunidades para aprovechar el poder del Big Data para optimizar mejor los precios, el inventario y los canales de distribución, para predecir el comportamiento de los viajeros y para desarrollar previsiones de ingresos y demanda más precisas.
Tradicionalmente, los gestores de ingresos se han basado en datos históricos para predecir patrones futuros; sin embargo, cada vez más, se dispone de datos en tiempo real para supervisar el comportamiento de los viajeros y ajustar las tarifas y la disponibilidad «sobre la marcha». En nuestro artículo «Las 7 capas de datos que mejorarán el precio de sus habitaciones», analizamos cómo los conjuntos de datos pueden afectar a los precios para ayudar a los hoteleros a comprender la demanda futura con mayor precisión.
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Datos de opiniones
Los datos de opiniones se extraen de las opiniones de los viajeros, que en conjunto forman la reputación online de un hotel. Pocos viajeros reservarán un hotel sin consultar primero las opiniones online. Para los hoteleros, las opiniones tienen tres aplicaciones principales: como herramienta de marketing para atraer viajeros, como herramienta de benchmarking para comparar el rendimiento de las opiniones con el de la competencia y como herramienta de feedback para orientar las mejoras.
Es bastante fácil de rastrear y medir porque los sitios de reseñas requieren que los viajeros califiquen a las empresas, normalmente en una escala del 1 al 5. Algunos sitios también permiten a los críticos calificar varios atributos como el servicio, la calidad y el valor. Los hoteles también pueden comparar fácilmente su rendimiento con el de otros hoteles.
Hoy en día disponemos de más datos que nunca y estos se mueven a un ritmo rápido, a menudo superando la capacidad de procesamiento de los sistemas de bases de datos convencionales. Soluciones como ReviewPro le permiten identificar patrones, comparar el rendimiento y personalizar las vistas de datos y los informes para diferentes funciones dentro de su organización.
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