Ahora que los hoteles disponen de cantidades ingentes de datos, es seguro que todas las tecnologías del futuro dependerán de los datos y las integraciones. La necesidad de un sistema independiente que recoja y conecte todos los datos existentes para los hoteles se ha hecho inevitable. Entre en la plataforma de datos. Pero, ¿qué es una plataforma de datos? ¿Y cómo funcionan las plataformas de datos? Explicaremos qué es una plataforma de datos en términos sencillos y fáciles de entender.
Empecemos con algo de contexto: Análisis de datos. Inteligencia de datos. Datos armonizados. Big data. Arquitectura de datos. Todos hemos oído hablar de las infinitas facetas de los datos, pero éstos carecen esencialmente de valor a menos que se almacenen adecuadamente, se relacionen de forma inteligente con las distintas partes y se hagan accesibles a los usuarios y otros sistemas. Sí, podemos ver y almacenar los datos, pero si no los entendemos, estamos perdiendo un mundo de oportunidades y, a su vez, de beneficios. Sin la tecnología necesaria para reunir todos los datos en un lugar de fácil acceso, los datos se convierten en un monstruo inmanejable.
Una plataforma de datos combina todos los datos de varios conjuntos de datos y actúa como un eje centralizado al que se puede acceder para realizar análisis e integraciones. Una plataforma de datos de hostelería recopila datos de múltiples sistemas (PMS, POS, Channel Manager, Website Analytics y muchos más), los armoniza en estructuras utilizables y uniformes, y proporciona API y aplicaciones gestionadas para acceder a los datos.
Novedades para las plataformas de datos en 2023
- Mayor importancia de las plataformas de datos
En los últimos años, las plataformas de datos han cobrado aún más importancia en el sector de la hostelería, sirviendo como herramientas cruciales para recopilar, armonizar y analizar datos de forma eficaz. - Integración de tecnologías emergentes
Las tecnologías emergentes, como la IA y el aprendizaje automático, se están integrando en las plataformas de datos, lo que permite realizar análisis avanzados y ofrecer experiencias más personalizadas a los huéspedes. - Mayor seguridad de los datos
La seguridad de los datos en las plataformas de datos es cada vez más importante para hacer frente a las crecientes preocupaciones y garantizar el cumplimiento de la normativa sobre protección de datos. - Crecimiento de las normas del sector
Se están realizando esfuerzos para establecer normas industriales para las plataformas de datos, con el objetivo de crear formatos estandarizados, API e interoperabilidad entre sistemas y plataformas en el sector de la hostelería. - Mayor colaboración e intercambio de datos
La colaboración y el intercambio de datos entre hoteles, grupos hoteleros y proveedores de tecnología han aumentado, lo que ha dado lugar a evaluaciones comparativas, perspectivas del sector y una visión más completa del mercado. - Avances en la armonización de datos
Las técnicas de armonización de datos han avanzado, mejorando la eficiencia del procesamiento de datos procedentes de diversas fuentes y sistemas dentro de las plataformas de datos. - Herramientas de Business Intelligence en evolución
Las herramientas de inteligencia empresarial integradas con plataformas de datos han evolucionado, ofreciendo cuadros de mando analíticos más sofisticados, capacidades de visualización y funciones de exploración de datos para la generación de valiosos conocimientos.
En nuestro último artículo sobre silos de datos, le mostramos cómo los silos de datos están obstaculizando el crecimiento en la hostelería debido a la naturaleza descentralizada heredada de la hostelería, la falta de integraciones entre los numerosos hoteles, sistemas y canales que utilizamos en todo el sector en todo el mundo. Aunque todos los sectores están plagados de silos de datos, el de la hostelería parece ser el menos integrado entre organizaciones y aún tenemos que desarrollar plataformas que lo unan todo, que es donde entra en juego una plataforma de datos.
Quizá sea más fácil entender qué es una plataforma de datos describiendo un poco lo que no es. Una plataforma de datos no es sólo una copia de los datos existentes en unos servidores en la nube. Sería un sistema de copias de seguridad o un lago de datos.
Una plataforma de datos difiere en que, cuando los datos entran en la plataforma, se mejoran estructuralmente para armonizarlos entre los distintos datos que entran, de modo que sean uniformes y comparables cuando tengan que salir.
Por ejemplo, en un hotel puede haber múltiples formas de denominar las categorías de habitaciones, lo que hace cada vez más difícil comparar el rendimiento de suites, dobles, individuales, etc. En una plataforma de datos, esa información se ha armonizado para facilitar su análisis.
¿Cómo funciona una plataforma de datos? En términos sencillos, una plataforma de datos permite a varios hoteles o a uno solo acceder rápidamente a los datos y trabajar con ellos, sin necesidad de hacer las relaciones y armonizaciones cada vez que se sacan exportaciones.
Cómo funcionan las plataformas de datos en la hostelería
Datos del hotel
“Datos es de vital importancia para cualquier empresa moderna, pero la forma de ver los datos y lo que se decide hacer con ellos marca la diferencia”. Como se ve en nuestra “Guía de datos y análisis hoteleros”, los datos son una herramienta fundamental para las operaciones de un hotel y pueden desglosarse en big data, small data, datos estructurados y datos no estructurados. Una vez que comprenda los distintos tipos de datos y pueda distinguir la diferencia entre ellos, podrá empezar a aplicar sus conocimientos sobre datos para mejorar el rendimiento de su hotel.
Como hotel, utiliza muchos programas y sistemas informáticos a diario. Tiene los sistemas de gestión de ingresos y de propiedades de su hotel, el sistema de punto de venta, las plataformas de redes sociales, los sitios web de reputación de clientes, las agencias de viajes en línea, las herramientas de previsión y presupuestación, las plataformas de marketing, y la lista continúa. Hay una enorme cantidad de datos que su hotel está produciendo y recibiendo de las tecnologías que está utilizando, donde todos estos datos se almacenan en sus respectivas áreas.
A esto hay que añadir los grupos y cadenas hoteleras, que disponen de datos similares por propiedad. A veces estas propiedades utilizan los mismos sistemas, a veces utilizan sistemas diferentes en función de su ubicación o simplemente porque históricamente se establecieron con sistemas diferentes. De nuevo, todos estos datos deben ser accesibles de manera uniforme, para que puedan utilizarse.
Puede empezar a ver por qué existen silos de datos y lo difícil que es integrar toda la información en un solo lugar.
Aquí es donde es esencial tener conocimientos del sector de la hostelería y los viajes, ya que permite separar eficazmente los datos importantes de los que no lo son tanto y relacionarlos correctamente cuando se está construyendo la plataforma.
Recoger los datos para las plataformas de datos
La recogida de datos es tan importante como los propios datos. Aunque hay un puñado de métodos de recogida de datos, los principales son:
Conexiones individuales
Construir conexiones individuales a cada sistema para cada propiedad. Esta es posiblemente la forma más rápida de recopilar datos. También es la que implica más mantenimiento, ya que los sistemas cambian y las conexiones se caen, y ambas cosas requieren un trabajo constante para seguir funcionando. A veces, esto requiere incluso correcciones on-peremise en función del sistema utilizado.
La creación de conexiones individuales también recopila los datos en tiempo real, sin mover ni copiar ningún dato. También se denomina base de datos virtual, ya que funciona de forma similar a una base de datos. Sin embargo, en lugar de almacenar los datos reales, una base de datos virtual almacena las definiciones de los datos y conoce su ubicación. Cuando se necesita información, envía consultas a las ubicaciones para, a continuación, construir los datos de las estructuras de bases de datos a través de estas consultas.
Por ejemplo, cuando una empresa hotelera almacena información de varias propiedades en distintos servidores, un sistema de base de datos virtual accede a los servidores mediante consultas para vincular todos los datos de las propiedades hoteleras remotas a un sistema centralizado de documentos, análisis, etc.
Lagos de datos
Los lagos de datos pueden considerarse una copia centralizada de los datos. Con los lagos de datos, todos los datos brutos se copian en una ubicación central basada en la nube y se puede acceder a ellos. Esto supone una mejora respecto a tener conexiones individuales dispares (base de datos virtual), ya que todos los datos están centralizados. Pero sigue siendo necesario convertir los datos antes de poder utilizarlos.
Los lagos de datos son sistemas que proporcionan acceso y trasladan datos, tanto estructurados como no estructurados, de varios sistemas de datos a un único sistema. En pocas palabras, un lago de datos es un lugar único donde se almacenan los datos hasta que se necesitan, donde posteriormente se preparan para su uso.
Los científicos de datos pueden entonces crear análisis personalizados u otras aplicaciones a través de los datos no estructurados. Un ejemplo de software que utiliza lagos de datos es Amazon Web Services (AWS), que permite a las empresas hoteleras almacenar datos estructurados y no estructurados procedentes de diversas fuentes, como aplicaciones móviles, plataformas CRM, redes sociales, software empresarial, etc.
Si estás familiarizado con Dropbox, esto puede compararse a tener una copia en Dropbox de tus datos en bruto. Sin embargo, aún necesita mucho trabajo antes de poder utilizarse.
Plataformas de datos
Una plataforma de datos es un método estandarizado de recopilación de datos en el que los datos se armonizan cuando entran en la plataforma, de modo que pueden reutilizarse con definiciones y valores estándar en múltiples propiedades, fuentes de datos y más.
Las plataformas de datos van un paso más allá: trasladan los datos y los indexan en el nuevo sistema. Una de las principales ventajas de las plataformas de datos hoteleros es que, cuando un hotelero o una empresa de gestión hotelera desean extraer cualquier dato personalizado, gracias a las API abiertas y a la armonización de datos, esto puede hacerse de forma eficiente mediante solicitudes estándar.
En el sector de la hostelería, todavía no existen plataformas de datos agnósticas para marcas o proveedores. Lo más cerca que hemos llegado de este tipo de sistemas son las plataformas de PMS basadas en la nube que ayudan proporcionando acceso API a los datos. Sin embargo, contiene principalmente datos del sistema de gestión de la propiedad.
Aquí es donde entra en juego la ventaja adicional de una plataforma de datos para hoteles. Si una empresa hotelera desea añadir datos de reseñas a su plataforma de datos, estos se integran de forma específica para el sector y son relevantes para el resto de los datos. Otras empresas hosteleras pueden entonces beneficiarse y solicitar que se añadan también sus datos. Así se crea un efecto de red, por el que toda la industria que trabaja con sistemas diferentes puede integrar múltiples fuentes de datos y tener un resultado normalizado.
Armonizar los datos
Recoger y mover datos es una parte importante del viaje de los datos. Sin embargo, ahora las plataformas de datos van un paso más allá. Mientras que los lagos de datos almacenan datos en bruto y las bases de datos virtuales envían consultas a los silos de datos para recopilar datos, las plataformas de datos recopilan, almacenan y armonizan los datos. La armonización puede ser un poco complicada, ya que los distintos sistemas utilizan nombres, estructuras y semántica diferentes.
La armonización de datos toma la información con formatos diferentes y la procesa en un grupo cohesionado de datos. Por ejemplo, en un sistema las habitaciones pueden denominarse “Tipo de habitación” frente a “Categoría de habitación” en otra base de datos. Al armonizar los datos, se puede entender que son los mismos, a pesar de tener nombres diferentes. Las marcas hoteleras pueden contratar a un autónomo que se encargue de mapear manualmente los datos entre varios sistemas cambiando nombres y definiciones, o simplemente utilizar una plataforma de datos de hostelería que armonice automáticamente los datos en un único sistema.
La clave para comprender sus datos reside en la armonización de los mismos, ya que sin ella, habría recopilado sus datos sin forma de organizarlos o estructurarlos.
Analizar los datos
El análisis de datos puede resultar desalentador si no se sabe lo que se busca. Por suerte, muchos sistemas, productos y marcas de gestión inmobiliaria ofrecen algún tipo de análisis de datos, pero entonces nos enfrentamos de nuevo al problema de las integraciones. Dado que el sector carece de integración entre muchas de sus tecnologías, sus datos, analizados o no, vuelven a estar aislados.
El análisis de datos depende en gran medida de la indexación de datos, ya que se centra en la velocidad de búsqueda y la base de datos. Por eso es tan importante la armonización. Las plataformas de datos permiten la indexación sobre los datos ya armonizados. Cuanta más armonización de datos se produzca, mayor será la capacidad de indexación. Existen varias herramientas de inteligencia empresarial que pueden ayudar a crear magníficos cuadros de mando analíticos y analizar enormes cantidades de datos. Lo que hemos visto al trabajar con muchas de ellas es que el mayor obstáculo que hay que superar al crear sistemas de cuadros de mando e informes analíticos es un profundo conocimiento de los datos. Para separar los datos importantes de los que no lo son, recomendamos recabar la opinión de los miembros más experimentados del equipo, junto con diseñadores y científicos de datos, para encontrar formas de expresar la información con claridad.
Plataformas de datos En resumen
En el sector de la hostelería, las plataformas de datos se han convertido en una necesidad junto con los PMS, los Channel Managers y otros sistemas básicos. Hasta ahora hemos trabajado sobre todo con integraciones, pero desplegar integraciones en varios sistemas es caro y lleva mucho tiempo. No sólo eso, hay que mantener y añadir cuestiones de seguridad y normas. Las especificaciones y normas de conexión cambian, lo que significa que deben reconstruirse con frecuencia.
Superar la “era” de las integraciones y avanzar hacia plataformas de datos adecuadas que puedan servir a todo el sector de la hostelería independientemente de la marca o los proveedores de tecnología libera tiempo y recursos para centrarse en utilizar los datos y mejorar el rendimiento.
Este artículo fue escrito originalmente por el equipo de SnapShot. Se ha trasladado aquí como parte de la familia de marcas tecnológicas de hostelería del Shiji Group.
