Angesichts der riesigen Datenmengen, die den Hotels jetzt zur Verfügung stehen, kann man mit Sicherheit sagen, dass alle zukünftigen Technologien auf Daten und Integrationen beruhen werden. Die Notwendigkeit eines unabhängigen Systems zur Erfassung und Verknüpfung aller vorhandenen Daten für Hotels ist unumgänglich geworden. Betreten Sie die Datenplattform. Aber was ist eine Datenplattform? Und wie funktionieren die Datenplattformen? Wir erklären, was eine Datenplattform ist, in einfachen, leicht verständlichen Worten.
Beginnen wir mit etwas Kontext: Datenanalytik. Datenintelligenz. Harmonisierte Daten. Große Daten. Datenarchitektur. Wir alle haben schon von den unendlichen Facetten von Daten gehört, aber Daten sind im Grunde wertlos, wenn sie nicht ordnungsgemäß gespeichert, auf intelligente Weise mit den verschiedenen Teilen in Beziehung gesetzt und für Benutzer und andere Systeme zugänglich gemacht werden. Ja, wir können die Daten sehen und speichern, aber wenn wir sie nicht verstehen, verpassen wir eine Welt voller Möglichkeiten und damit auch Gewinne. Ohne die Technologie, die alle Daten an einem leicht zugänglichen Ort zusammenführt, werden die Daten zu einem unüberschaubaren Monstrum.
Eine Datenplattform fasst alle Daten aus verschiedenen Datensätzen zusammen und fungiert als zentraler Knotenpunkt, von dem aus auf die Daten für Analysen und Integrationen zugegriffen werden kann. Eine Hospitality Data Platform sammelt Daten aus verschiedenen Systemen (PMS, POS, Channel Manager, Website Analytics und vieles mehr), harmonisiert sie in nutzbare und einheitliche Strukturen und bietet verwaltete APIs und Anwendungen für den Zugriff auf die Daten.
Was gibt es Neues für Datenplattformen im Jahr 2023?
- Zunehmende Bedeutung von Datenplattformen
In den letzten Jahren haben Datenplattformen im Hotel- und Gaststättengewerbe noch mehr an Bedeutung gewonnen. Sie dienen als wichtige Werkzeuge für die effektive Erfassung, Harmonisierung und Analyse von Daten. - Integration aufstrebender Technologien
Aufstrebende Technologien wie KI und maschinelles Lernen werden in Datenplattformen integriert und ermöglichen fortschrittliche Analysen und personalisierte Gästeerlebnisse. - Verbesserte Datensicherheit
Die Datensicherheit innerhalb von Datenplattformen wird immer wichtiger, um den wachsenden Bedenken Rechnung zu tragen und die Einhaltung der Datenschutzvorschriften zu gewährleisten. - Wachsende Industriestandards
Es sind Bemühungen im Gange, Industriestandards für Datenplattformen zu etablieren, die darauf abzielen, standardisierte Formate, APIs und Interoperabilität zwischen Systemen und Plattformen im Gastgewerbe zu schaffen. - Verstärkte Zusammenarbeit und gemeinsame Nutzung von Daten
Die Zusammenarbeit und der Datenaustausch zwischen Hotels, Hotelgruppen und Technologieanbietern haben zugenommen, was zu Benchmarking, Brancheneinblicken und einem umfassenderen Marktüberblick führt. - Fortschritte bei der Datenharmonisierung
Die Techniken zur Datenharmonisierung haben sich weiterentwickelt und verbessern die Effizienz der Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen und Systemen innerhalb von Datenplattformen. - Weiterentwickelte Business Intelligence-Tools
In Datenplattformen integrierte Business-Intelligence-Tools haben sich weiterentwickelt und bieten ausgefeiltere Analyse-Dashboards, Visualisierungsfunktionen und Datenexplorationsfunktionen zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse.
In unserem letzten Artikel über Datensilos haben wir Ihnen gezeigt, wie Datensilos das Wachstum im Gastgewerbe behindern. Dies liegt an der dezentralen Natur des Hotel- und Gaststättengewerbes und an der fehlenden Integration zwischen den zahlreichen Hotels, Systemen und Kanälen, die wir in der Branche weltweit nutzen. Während alle Branchen von Datensilos geplagt sind, scheint das Gastgewerbe am wenigsten organisationsübergreifend integriert zu sein, und wir müssen erst noch Plattformen entwickeln, um alles zusammenzuführen.
Es ist vielleicht einfacher zu verstehen, was eine Datenplattform ist, wenn man ein wenig beschreibt, was sie nicht ist. Eine Datenplattform ist nicht nur eine Kopie Ihrer vorhandenen Daten auf einigen Servern in der Cloud. Das wäre ein Backup-System oder ein Datensee.
Eine Datenplattform unterscheidet sich dadurch, dass die Daten, wenn sie in die Plattform eingehen, strukturell verbessert werden, um sie zwischen den verschiedenen Daten, die eingehen, zu harmonisieren, so dass sie einheitlich und vergleichbar sind, wenn sie hinausgehen müssen.
In einem Hotel kann es zum Beispiel mehrere Möglichkeiten geben, die Zimmerkategorien zu benennen, was einen Vergleich der Leistungen von Suiten, Doppelzimmern, Einzelzimmern usw. zunehmend erschwert. In einer Datenplattform wurden solche Informationen harmonisiert, um die Analyse der Informationen zu erleichtern.
Wie funktioniert also eine Datenplattform? Einfach ausgedrückt: Eine Datenplattform ermöglicht es mehreren Hotels oder einzelnen Hotels, schnell auf die Daten zuzugreifen und mit ihnen zu arbeiten, ohne dass bei jedem Export die Relationen und Harmonisierungen vorgenommen werden müssen.
Wie Datenplattformen im Gastgewerbe funktionieren
Hotel-Daten
“Daten ist für jedes moderne Unternehmen von entscheidender Bedeutung, aber die Art und Weise, wie Sie Ihre Daten betrachten und wie Sie mit ihnen umgehen, macht den Unterschied aus. Wie in unserem “Leitfaden für Hoteldaten und -analysen” beschrieben, sind Daten ein grundlegendes Instrument für den Hotelbetrieb und können in Big Data, Small Data, strukturierte Daten und unstrukturierte Daten unterteilt werden. Sobald Sie die verschiedenen Datentypen verstehen und zwischen ihnen unterscheiden können, können Sie Ihr Datenwissen einsetzen, um die Leistung Ihres Hotels zu verbessern.
Als Hotel nutzen Sie täglich viele Hotelsoftware und -systeme. Sie haben Ihr Hotel Revenue Management- und Property Management-System, Ihr Point of Sale-System, Social Media-Plattformen, Websites zur Bewertung von Gästen, Online-Reisebüros, Prognose- und Budgetierungstools, Marketingplattformen, und die Liste geht weiter. Es gibt eine enorme Menge an Daten, die Ihr Hotel produziert und von den von Ihnen verwendeten Technologien empfängt, wobei alle diese Daten in den jeweiligen Bereichen gespeichert werden.
Hinzu kommen Hotelgruppen und -ketten, die über ähnliche Daten pro Haus verfügen. Manchmal verwenden diese Immobilien dieselben Systeme, manchmal aber auch unterschiedliche Systeme, je nach Standort oder einfach, weil sie in der Vergangenheit mit unterschiedlichen Systemen eingerichtet wurden. Auch hier gilt, dass alle diese Daten einheitlich zugänglich sein müssen, damit sie genutzt werden können.
Sie sehen, warum es Datensilos gibt und wie schwierig es ist, alle Informationen an einem Ort zu integrieren.
Hier ist die Kenntnis des Gastgewerbes und der Reisebranche von entscheidender Bedeutung, da sie es ermöglicht, wichtige Daten von weniger wichtigen Daten zu unterscheiden und sie beim Aufbau der Plattform richtig zuzuordnen.
Sammeln der Daten für Datenplattformen
Das Sammeln von Daten ist ebenso wichtig wie die Daten selbst. Es gibt eine Reihe von Methoden zur Datenerhebung, die wichtigsten sind:
Individuelle Verbindungen
Bau individueller Verbindungen zu jedem System für jede Immobilie. Dies ist wohl die schnellste Art, Daten zu sammeln. Es ist auch diejenige, die die meiste Wartung erfordert, da sich die Systeme ändern und die Verbindungen unterbrochen werden, was beides ständige Arbeit erfordert, um den Betrieb aufrechtzuerhalten. Je nach verwendetem System sind manchmal sogar Vor-Ort-Reparaturen erforderlich.
Durch den Aufbau individueller Verbindungen werden die Daten auch in Echtzeit erfasst, ohne dass Daten verschoben oder kopiert werden. Dies wird auch als virtuelle Datenbank bezeichnet, da sie ähnlich wie eine Datenbank funktioniert. Eine virtuelle Datenbank speichert jedoch nicht die eigentlichen Daten, sondern die Datendefinitionen und kennt den Speicherort der Daten. Wenn Informationen benötigt werden, sendet sie Abfragen an die Standorte, die dann die Datenbankstrukturen anhand dieser Abfragen aufbauen.
Wenn beispielsweise ein Hotelunternehmen Informationen für verschiedene Häuser auf verschiedenen Servern speichert, greift ein virtuelles Datenbanksystem auf die Server zu, um alle Daten der entfernten Hotels mit einem zentralen Dokument, Analysesystem usw. zu verbinden.
Daten-Seen
Data Lakes können als eine zentralisierte Kopie der Daten angesehen werden. Bei Data Lakes werden alle Rohdaten an einen zentralen, cloudbasierten Ort kopiert und können dort abgerufen werden. Dies ist eine Verbesserung gegenüber den verschiedenen Einzelverbindungen (virtuelle Datenbank), da alle Daten zentralisiert sind. Allerdings müssen die Daten erst konvertiert werden, bevor sie verwendet werden können.
Data Lakes sind Systeme, die Zugang zu strukturierten und unstrukturierten Daten aus verschiedenen Datensystemen bieten und diese in ein einziges System verschieben. Einfach ausgedrückt ist ein Data Lake ein Ort, an dem Daten gespeichert werden, bis sie benötigt werden, und an dem sie später für die Nutzung aufbereitet werden.
Data Scientists sind dann in der Lage, aus den unstrukturierten Daten maßgeschneiderte Analysen oder andere Anwendungen zu erstellen. Ein Beispiel für eine Software, die Data Lakes nutzt, ist Amazon Web Services (AWS), die es Hotelunternehmen ermöglicht, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu speichern, darunter mobile Anwendungen, CRM-Plattformen, soziale Medien, Unternehmenssoftware und vieles mehr.
Wenn Sie mit Dropbox vertraut sind, können Sie sich das so vorstellen, als hätten Sie eine Dropbox-Kopie Ihrer Rohdaten. Es muss jedoch noch viel Arbeit geleistet werden, bevor es eingesetzt werden kann.
Datenplattformen
Eine Datenplattform ist eine standardisierte Methode zur Datenerfassung, bei der die Daten beim Eintritt in die Plattform harmonisiert werden, so dass sie mit Standarddefinitionen und -werten über mehrere Objekte, Datenquellen und mehr wiederverwendet werden können.
Datenplattformen gehen noch einen Schritt weiter, indem sie die Daten verschieben und anschließend in das neue System indexieren. Ein großer Vorteil von Hoteldatenplattformen besteht darin, dass ein Hotelier oder eine Hotelmanagementgesellschaft dank der offenen APIs und der Datenharmonisierung auf effiziente Weise über Standardanfragen beliebige kundenspezifische Daten abrufen kann.
Im Gastgewerbe gibt es noch keine marken- oder anbieterunabhängigen Datenplattformen. Am nächsten kommen wir solchen Systemen mit Cloud-basierten PMS-Plattformen, die einen API-Zugang zu den Daten bieten. Sie enthält jedoch hauptsächlich Daten aus dem Immobilienverwaltungssystem.
Hier kommt der zusätzliche Nutzen einer Hoteldatenplattform ins Spiel. Wenn ein Hotelunternehmen seiner Datenplattform Bewertungsdaten hinzufügen möchte, werden diese branchenspezifisch und im Zusammenhang mit den übrigen Daten integriert. Andere Gastgewerbebetriebe können dann davon profitieren und beantragen, dass ihre Daten ebenfalls aufgenommen werden. Auf diese Weise entsteht ein Netzwerkeffekt, durch den die gesamte Branche, die mit unterschiedlichen Systemen arbeitet, mehrere Datenquellen integrieren kann und einen standardisierten Output erhält.
Harmonisierung der Daten
Das Sammeln und Verschieben von Daten ist ein wichtiger Teil der Datenreise. Datenplattformen gehen jetzt jedoch noch einen Schritt weiter. Während Data Lakes Rohdaten speichern und virtuelle Datenbanken Abfragen an Datensilos senden, um Daten zu sammeln, sammeln, speichern und harmonisieren Datenplattformen Daten. Die Harmonisierung kann etwas schwierig sein, da verschiedene Systeme unterschiedliche Namen, Strukturen und Semantiken verwenden.
Bei der Datenharmonisierung werden die unterschiedlich formatierten Informationen zu einer zusammenhängenden Gruppe von Daten verarbeitet. So können beispielsweise Räume in einem System als “RoomType” bezeichnet werden, während sie in einer anderen Datenbank als “RoomCategory” bezeichnet werden. Durch die Harmonisierung der Daten können diese trotz unterschiedlicher Bezeichnungen als dieselben verstanden werden. Hotelmarken können einen Freiberufler beauftragen, der die Daten manuell zwischen den verschiedenen Systemen abbildet, indem er Namen und Definitionen ändert, oder sie können einfach eine Datenplattform für das Gastgewerbe nutzen, die die Daten automatisch in einem einzigen System harmonisiert.
Der Schlüssel zum Verständnis Ihrer Daten liegt in der Datenharmonisierung, denn ohne sie hätten Sie Ihre Daten gesammelt, ohne sie organisieren oder strukturieren zu können.
Analysieren Sie die Daten
Die Analyse von Daten kann ziemlich entmutigend sein, wenn man nicht weiß, wonach man sucht. Glücklicherweise bieten viele Immobilienverwaltungssysteme, -produkte und -marken eine Form der Datenanalyse an, aber dann stehen wir wieder vor dem Problem der Integration. Da es in der Branche an der Integration vieler Technologien mangelt, sind Ihre Daten, ob analysiert oder nicht, wieder einmal isoliert.
Die Datenanalyse stützt sich in hohem Maße auf die Indizierung von Daten, da sie sich auf die Geschwindigkeit der Suche und der Datenbasis konzentriert. Sie sehen also, warum Harmonisierung hier der Schlüssel ist. Datenplattformen ermöglichen die Indizierung auf der Grundlage bereits harmonisierter Daten, wobei die Leistungsfähigkeit der Indizierung mit zunehmender Datenharmonisierung steigt. Es gibt verschiedene Business-Intelligence-Tools, mit denen sich großartige Analyse-Dashboards erstellen und riesige Datenmengen durchgehen lassen. Bei der Zusammenarbeit mit vielen dieser Unternehmen haben wir festgestellt, dass die größte Hürde bei der Entwicklung von Analyse-Dashboards und Berichtssystemen ein tiefes Verständnis der Daten ist. Um die wichtigen von den unwichtigen Daten zu trennen, empfehlen wir, neben Designern und Datenwissenschaftlern auch erfahrene Mitglieder Ihres Teams einzubeziehen, um Wege zu finden, die Informationen klar auszudrücken.
Datenplattformen Im Überblick
Im Gastgewerbe sind Datenplattformen neben PMS, Channel Managern und anderen Kernsystemen eine Notwendigkeit geworden. Wir haben bisher hauptsächlich mit Integrationen gearbeitet, aber die Bereitstellung von Integrationen für mehrere Systeme ist teuer und zeitaufwändig. Hinzu kommen Sicherheitsfragen und Standards, die eingehalten werden müssen. Die Spezifikationen und Normen für Verbindungen ändern sich, so dass sie häufig neu erstellt werden müssen.
Wenn wir die “Ära” der Integrationen hinter uns lassen und uns richtigen Datenplattformen zuwenden, die das gesamte Gastgewerbe unabhängig von Marken- oder Technologieanbietern bedienen können, gewinnen wir Zeit und Ressourcen, um uns auf die Nutzung der Daten und die Verbesserung der Leistung zu konzentrieren.
Dieser Artikel wurde ursprünglich vom SnapShot-Team verfasst. Es wurde hierher verlegt und ist Teil der Shiji Group, einer Familie von Gastgewerbetechnologie-Marken.
