19. Oktober 2016 von ReviewPro in Best Practices
Viele Hoteliers sind heutzutage von den Herausforderungen, die Big Data mit sich bringt, überfordert und verpassen dadurch Chancen. Datenverwaltung muss nicht abschreckend sein. In diesem Blog konzentrieren wir uns auf drei wichtige Arten von Daten für Hotels: Marketingdaten, Umsatzdaten und Bewertungsdaten. Daten sind Informationen (Fakten, Statistiken, Codes), BIG Data bezieht sich auf das Volumen. Hotels können die Macht von Big Data nutzen, um messbare Ergebnisse in ihren Häusern zu erzielen.
Reisende hinterlassen überall, wo sie hingehen, digitale Fußabdrücke, die Hotels die Möglichkeit bieten, Einblicke in ihr Verhalten, ihre Vorlieben und Interessen zu gewinnen. Wir können erfahren, wie sie buchen, wo sie übernachten, wie viel sie ausgeben und wie sie die Hotels, die sie wählen, beurteilen.
Marketingdaten
Das oberste Ziel des Hotelmarketings besteht darin, die Nachfrage zu steigern, vor allem nach Zimmern, aber auch nach Meetings, Veranstaltungen, Speisen und Getränken, Wellnessangeboten und allen anderen Dienstleistungen, die Ihr Hotel anbietet. Als Hotelmarketer haben Sie eine Vielzahl von Instrumenten zur Auswahl, um Reisende zu erreichen. Dazu gehören Ihre Website, Suchmaschinen, Online-Reisebüros, Werbung und Verkaufsförderung, das GDS, E-Mail-Marketing, Treueprogramme, soziale Medien, mobile Anwendungen, Telefon und Laufkundschaft.
Anstatt zu versuchen, alle Reisenden über alle Kanäle zu erreichen, müssen Sie ermitteln, welche Kanäle am produktivsten sind und welche Gäste am profitabelsten sind. Dazu gehört die Ermittlung, wer Ihre besten Gäste sind, wie sie von Ihnen erfahren haben und warum sie sich für Ihr Hotel entschieden haben. Schätzen Sie die Akquisitionskosten für jeden Marketingkanal ein und berücksichtigen Sie dabei nicht nur die Marketingkosten, sondern auch Faktoren wie die Gesamtausgaben der Gäste, die Häufigkeit der Aufenthalte und damit verbundene Ausgaben. Diese Daten helfen Ihnen, Ihre Zielmärkte, wichtigsten Wertversprechen und primären Marketingkanäle zu identifizieren.
Umsatzdaten
Umsatzdaten sind ein weiterer wichtiger Teil des Datenmanagement-Puzzles für Hotels. Während die traditionelle Aufgabe des Marketings darin besteht, Nachfrage zu schaffen, besteht die Aufgabe des Revenue Managers darin, die Nachfrage durch die Steuerung von Preisen und Beständen zu verwalten.
Es gibt Möglichkeiten, die Leistungsfähigkeit von Big Data zu nutzen, um Preise, Bestände und Vertriebskanäle besser zu optimieren, das Verhalten von Reisenden vorherzusagen und genauere Umsatz- und Nachfrageprognosen zu erstellen.
Traditionell verlassen sich Revenue Manager auf historische Daten, um zukünftige Muster vorherzusagen. Zunehmend stehen jedoch Echtzeitdaten zur Verfügung, um das Verhalten der Reisenden zu überwachen und Preise und Verfügbarkeit „on the fly“ anzupassen. In unserem Artikel „Die 7 Datenschichten, die Ihre Zimmerpreise verbessern werden“ sehen wir uns an, wie Datensätze die Preisgestaltung beeinflussen können, um Hoteliers dabei zu helfen, die zukünftige Nachfrage genauer zu verstehen.
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Bewertungsdaten
Bewertungsdaten werden aus Bewertungen von Reisenden extrahiert, die zusammen die Online-Reputation eines Hotels bilden. Nur wenige Reisende buchen ein Hotel, ohne sich vorher die Online-Bewertungen anzusehen. Für Hoteliers haben Bewertungen drei Hauptanwendungen. Als Marketinginstrument, um Reisende anzuziehen, als Benchmarking-Instrument, um die Bewertungsleistung mit der der Konkurrenz zu vergleichen, und als Feedback-Instrument, um Verbesserungen zu steuern.
Es ist relativ einfach, Bewertungen zu verfolgen und zu messen, da Reisende auf Bewertungsportalen Unternehmen in der Regel auf einer Skala von 1 bis 5 bewerten müssen. Auf einigen Portalen können die Bewerter auch verschiedene Attribute wie Service, Qualität und Preis-Leistungs-Verhältnis bewerten. Hotels können ihre Leistung auch leicht mit anderen Hotels vergleichen.
Heute stehen uns mehr Daten zur Verfügung als je zuvor, und diese Daten ändern sich in rasantem Tempo, was oft die Verarbeitungskapazität herkömmlicher Datenbanksysteme übersteigt. Lösungen wie ReviewPro ermöglichen es Ihnen, Muster zu erkennen, die Leistung zu vergleichen und Datenansichten und Berichte für verschiedene Rollen innerhalb Ihrer Organisation anzupassen.
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