07. März 2016 von ReviewPro in Best Practices
Wir haben uns kürzlich mit Duetto zusammengetan, um in einem kostenlosen Webinar für Hoteliers über „Die 7 Arten von Daten, die Ihre Zimmerpreise verbessern werden“ zu sprechen.
Von historischen Buchungsinformationen bis hin zu neueren verbraucherorientierten Datensätzen wie dem Verhalten beim Online-Shopping und Gästebewertungen – das Ziel dieses Webinars war es, Hoteliers dabei zu helfen, die zukünftige Nachfrage genauer zu verstehen und zu erfahren, wie sich Datensätze auf die Preisgestaltung auswirken können.
Die Diskussionsteilnehmer, Dan Yacker, Vizepräsident für globale strategische Allianzen bei Duetto, und unser CEO, RJ Friedlander, erläuterten die wichtigsten Datensätze und veranschaulichten anhand von Erfolgsgeschichten aus der Branche, wie die Daten Hoteliers bei der Verbesserung der Zimmerpreise helfen können. Hier ist eine Zusammenfassung der 7 Ebenen, die sie identifiziert und diskutiert haben:
1. Historische Daten und Buchungsrhythmus
Fast jedes Hotel überwacht bereits historische Daten über ein Property-Management-System. Durch die Analyse dieser Daten können Sie frühere Buchungstrends erkennen und diese für eine genauere Preisgestaltung nutzen.
2. Preisdaten der Konkurrenz
Die Preisdaten Ihrer Mitbewerber können Ihnen nützliche Einblicke in die Marktnachfrage geben, um eine Prognose zu erstellen und eine erfolgreiche Strategie zu entwickeln. Mit einem Revenue-Management-System können Sie die Websites der Mitbewerber analysieren und beobachten, wie sich deren Preise ändern.
3. Veranstaltungen und makroökonomische Faktoren
Externe Faktoren wie die wirtschaftliche Entwicklung oder Ereignisse in der Region können sich auf die Preisgestaltung auswirken. Berücksichtigen Sie bei der Prognose wichtige Termine wie lokale Feiertage oder jährliche Veranstaltungen sowie größere Faktoren wie die wirtschaftliche Entwicklung oder Änderungen der Flächennutzungsplanung.
4. Daten zu Flugverbindungen
Das ist einfach. Wenn zu einer bestimmten Jahreszeit mehr Flüge an Ihrem Standort landen, suchen mehr Reisende nach einer Unterkunft. Durch die Überwachung dieser Daten können Sie ein höheres Reiseaufkommen zu einem bestimmten Zeitpunkt berücksichtigen und Ihre Preise entsprechend anpassen.
5. Informationen zu Bewertungen und Beurteilungen in den sozialen Medien
Hoteliers müssen bei der Prognose und Festlegung einer Preisstrategie analysieren, wie sich ihre Online-Bewertungen und -Ratings im Laufe des vergangenen Jahres verändert haben. Wenn ein Hotel bessere Online-Bewertungen hat als ein Mitbewerber mit genau demselben Angebot, dann ist die Wahrscheinlichkeit hoch, dass sich ein potenzieller Gast für das Hotel mit den positiveren Online-Bewertungen entscheidet.
6. Wetterdaten
Das Wetter kann darüber entscheiden, ob Sie zu einer bestimmten Jahreszeit einen Buchungsanstieg in Ihrem Hotel verzeichnen oder nicht, insbesondere bei Hotels in wetterabhängigen Märkten. Die Überwachung von Wettervorhersagen kann den Unterschied zwischen Gewinn und Verlust ausmachen.
7. Web-Shopping-Daten
Viele Menschen suchen nach einem Hotel, haben aber nicht die Absicht zu buchen, sondern suchen nach Daten und Preisen. Es ist wichtig, diese Daten bei der Bedarfsprognose zu überwachen, da sie Hoteliers wichtige Einblicke in potenzielle Gäste geben, die aufgrund eines bestimmten Datums und Preises möglicherweise nicht gebucht haben.
Durch die Nutzung dieser sieben Datentypen können Sie eine genaue Prognose erstellen, um die Preisgestaltung zu optimieren und den Gesamtumsatz in Ihrem Hotel zu steigern. Die Überwachung der Online-Bewertungsdaten Ihres Hotels und der Ihrer Mitbewerber ist ein entscheidender Bestandteil der Verbesserung Ihrer Preisstrategie. Unsere Umfrageergebnisse aus dem Webinar zeigten, dass fast 48 % der anwesenden Hoteliers bereits Online-Reputationsdaten überwachen, wenn sie die Preisgestaltung optimieren.
Wenn Sie dieses Webinar verpasst haben, können Sie es hier anhören.
